A semi-parametric approach for imputing mixed data

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

a new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data

هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...

15 صفحه اول

A semi-parametric Bayesian approach to generalized linear mixed models.

The linear mixed effects model with normal errors is a popular model for the analysis of repeated measures and longitudinal data. The generalized linear model is useful for data that have non-normal errors but where the errors are uncorrelated. A descendant of these two models generates a model for correlated data with non-normal errors, called the generalized linear mixed model (GLMM). Frequen...

متن کامل

Robust Lorenz Curves: A Semi-Parametric Approach

Lorenz curves and second-order dominance criteria are known to be sensitive to data contamination in the right tail of the distribution. We propose two ways of dealing with the problem: (1) Estimate Lorenz curves using parametric models for income distributions, and (2) Combine empirical estimation with a parametric (robust) estimation of the upper tail of the distribution using the Pareto mode...

متن کامل

Semi-parametric Methods for Longitudinal Data Analysis

Self-modeling regression is a powerful semi-parametric tool for analysis of longitudinal data with time-invariant covariates. This paper explores the use of self-modelling regression for tting data from a designed experiment in which the response is a curve. Recent advances in mixed nonlinear models and nonparametric regression with time series errors has made the use of mixed model self-modeli...

متن کامل

Semi-parametric inferences for association with semi-competing risks data.

In many biomedical studies, it is of interest to assess dependence between bivariate failure time data. We focus here on a special type of such data, referred to as semi-competing risks data. In this article, we develop methods for making inferences regarding dependence of semi-competing risks data across strata of a discrete covariate Z. A class of rank statistics for testing constancy of asso...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Statistics and Its Interface

سال: 2013

ISSN: 1938-7989,1938-7997

DOI: 10.4310/sii.2013.v6.n3.a11